domingo, 2 de febrero de 2014

DIAPOSITIVA 4: Media aritmética, desviación media, varianza y desviación estándar.

                  "MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN"


1. obtendremos la media aritmética en la cual será necesario agregar una columna en la que se multiplicara cada marca de clase (xi) por cada frecuencia absoluta (fi). Al completar esta columna, se sumaran todos los datos la mencionada columna (fi.xi). Y el resultado se dividirá entre el número de datos (300), y el resultado será la media aritmética. La media aritmética nos muestra el punto medio de los datos, es una medida de tendencia central, existen otras medidas de tendencia central como media y moda.
2. determinar desviación media: agregaremos una nueva columna que será marca de clase menos media aritmética por la frecuencia absoluta (xi. x) fi, al completar esta columna sumaremos todas sus cifras y el resultando lo dividideros entre trecientos, el resultado de esto será nuestra desviación media.
3 determinar varianza: para determinar varianza se agregara nuevamente una columna, en la que se hará la siguiente operación (xi - x) ^2 fi, nuevamente sumaremos los valores obtenidos en cada una de las filas de la columna y el resultado lo dividiremos entre los datos (300) y el resultado será nuestra varianza.
4 para sacar la desviación únicamente es necesario sacar la raíz cuadrada de nuestra varianza.    

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DIAPOSITIVA 3: FRECUENCIAS ABSOLUTAS, ACUMULADAS, RELATIVAS Y RELATIVAS ACUMULADAS

"FRECUENCIAS: ABSOLUTAS, ACUMULADAS, RELATIVA Y RELATIVA ACUMULADA"


1. Sacaremos las "marcas de clase" promediando los en los intervalos reales y superiores
2. sacaremos las frecuencias absolutas (fi): para saber cuántos datos hay en cada intervalo (este proceso hecho a mano es muy laborioso)
3. frecuencias acumuladas: para determinar la columna de frecuencias acumuladas (fai) solo se pasa la primera frecuencia absoluta a la primera frecuencia acumulada, esto quiere decir que nuestra primera frecuencia acumulada será lo mismo que la primera frecuencia absoluta,  para obtener la segunda frecuencia acumulada se suma la primer fai con la segunda fi y así sucesivamente. (La ultima fai debe ser igual al número de dato que tenemos (300).
5. determinar frecuencia relativa (fri): solo se divide cada fi entre el número de datos (300), la fri puede ser presentada en porcentaje.
6. determinar frecuencias relativas acumuladas (frai) este paso es similar al de frecuencias acumuladas, el primer fri, será el primer frai y se sumaran con el segundo fri.



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DIAPOSITIVA 2: sacando los limites superiores e inferiores (reales)



"PROCEDIMIENTO PARA SACAR INTERVALOS REALES"


 1. se determinan los intervalos reales a partir  de los intervalos aparentes,
Al segundo límite inferior se le resta el primer límite superior y se divide entre dos, el resultado se le restara a los límites inferiores y se sumara a los límites superiores, una vez sumados estos serán los límites reales, los cuales se usaran para elaborar una tabla de distribución de frecuencias.

Los aparentes son usados únicamente para la facilitación del conteo cuando es manualmente.

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