miércoles, 5 de febrero de 2014
lunes, 3 de febrero de 2014
domingo, 2 de febrero de 2014
DIAPOSITIVA 4: Media aritmética, desviación media, varianza y desviación estándar.
"MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN"
1. obtendremos la media aritmética en la cual será necesario
agregar una columna en la que se multiplicara cada marca de clase (xi) por cada
frecuencia absoluta (fi). Al completar esta columna, se sumaran todos los datos
la mencionada columna (fi.xi). Y el resultado se dividirá entre el número de datos
(300), y el resultado será la media aritmética. La media aritmética nos muestra
el punto medio de los datos, es una medida de tendencia central, existen otras
medidas de tendencia central como media y moda.
2. determinar desviación media: agregaremos una nueva
columna que será marca de clase menos media aritmética por la frecuencia
absoluta (xi. x) fi, al completar esta columna sumaremos todas sus cifras y el
resultando lo dividideros entre trecientos, el resultado de esto será nuestra
desviación media.
3 determinar varianza: para determinar varianza se agregara
nuevamente una columna, en la que se hará la siguiente operación (xi - x) ^2
fi, nuevamente sumaremos los valores obtenidos en cada una de las filas de la
columna y el resultado lo dividiremos entre los datos (300) y el resultado será
nuestra varianza.
4 para sacar la desviación únicamente es necesario sacar la
raíz cuadrada de nuestra varianza.
http://licmata-math.blogspot.mx/
DIAPOSITIVA 3: FRECUENCIAS ABSOLUTAS, ACUMULADAS, RELATIVAS Y RELATIVAS ACUMULADAS
"FRECUENCIAS: ABSOLUTAS, ACUMULADAS, RELATIVA Y RELATIVA ACUMULADA"
1. Sacaremos las "marcas de clase" promediando los
en los intervalos reales y superiores
2. sacaremos las frecuencias absolutas (fi): para saber cuántos
datos hay en cada intervalo (este proceso hecho a mano es muy laborioso)
3. frecuencias acumuladas: para determinar la columna de
frecuencias acumuladas (fai) solo se pasa la primera frecuencia absoluta a la
primera frecuencia acumulada, esto quiere decir que nuestra primera frecuencia
acumulada será lo mismo que la primera frecuencia absoluta, para obtener la segunda frecuencia acumulada
se suma la primer fai con la segunda fi y así sucesivamente. (La ultima fai
debe ser igual al número de dato que tenemos (300).
5. determinar frecuencia relativa (fri): solo se divide cada
fi entre el número de datos (300), la fri puede ser presentada en porcentaje.
6. determinar frecuencias relativas acumuladas (frai) este
paso es similar al de frecuencias acumuladas, el primer fri, será el primer
frai y se sumaran con el segundo fri.
ESTAS DIAPOSITIVA FUE TOMADA DEL BLOG: http://licmata-math.blogspot.mx/
DIAPOSITIVA 2: sacando los limites superiores e inferiores (reales)
"PROCEDIMIENTO PARA SACAR INTERVALOS REALES"
1. se determinan los
intervalos reales a partir de los
intervalos aparentes,
Al segundo límite inferior se le resta el primer límite
superior y se divide entre dos, el resultado se le restara a los límites
inferiores y se sumara a los límites superiores, una vez sumados estos serán
los límites reales, los cuales se usaran para elaborar una tabla de
distribución de frecuencias.
Los aparentes son usados únicamente para la facilitación del
conteo cuando es manualmente.
ESTA DIAPOSITIVA FE TOMADA DEL BLOG: http://licmata-math.blogspot.mx/
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